“业务表现”看板是 MarsMind 后台的核心数据窗口。它不仅仅是一个数据展示板，更是您优化 AI 策略的指挥中心。通过集成核心指标、趋势图表和用户洞察，您可以一目了然地掌握 AI 的工作状态和服务成效。
核心指标体系
看板顶部的指标卡片为您呈现了 AI 服务的“健康状况”。我们将其分为两类：
1. 工作量指标 (Volume Metrics)
反映业务规模和 AI 的承载压力。
- 接收量：收到的所有用户消息总数。
- 问询量：被识别为有效咨询并触发 AI 处理流程的消息数。
- 回复量：AI 实际发出回复的消息数。
- 建议量：AI 生成回复建议供人工审核的数量（适用于人机协作模式）。
- 学习量：AI 触发自我学习机制的次数。
2. 质量指标 (Quality Metrics)
反映 AI 的服务能力和效果，是优化的关键。
| 指标 | 含义 | 优化建议 |
|---|
| 问询率 | 问询量 / 接收量 | 若过低，可能需要优化欢迎语以引导用户提问。 |
| 回复率 | 回复量 / 问询量 | 最核心指标。若低，说明知识库覆盖不足，需及时补充知识。 |
| 采用率 | 实际发送 / 生成建议 | 人机协作关键指标。反映 AI 回答的准确性和可用性。 |
Pro Tip: 重点关注 “回复率” 的变化。一个成熟的 AI Agent，其回复率应随着知识库的完善而稳步上升。
趋势分析
通过时间轴视图，您可以发现业务规律和异常波动。
- 数量变化趋势：查看接收量、问询量等绝对值的波动。例如，发现周五晚上的咨询量激增，可能需要安排额外的人工值守。
- 比率变化趋势：监控服务质量的稳定性。例如，新产品上线后，回复率是否出现短期下跌（提示需要补充新产品知识）。
用户与问题洞察
除了宏观数据，看板还提供了微观视角：
活跃用户/群组
- 功能：按消息量排名的用户或群组列表。
- 价值：帮助您快速锁定高频互动的潜在 VIP 客户，或发现异常刷屏的用户。
问题分布
- 功能：AI 自动将用户咨询归类（支持一级和二级分类）。
- 价值：直观展示客户最关心的问题领域（如“价格”、“售后”、“功能”），为产品迭代和营销策略提供数据支持。
