知识维护

Documentation Index

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答错时先来这里查

知识维护是日常排查 AI 回答问题最常用的地方。AI 答错时，不一定是模型问题，很多时候是知识库里有旧内容、重复内容，或者同一类知识被放到了不同分组。

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先搜索，不要翻页找

页面顶部可以填写搜索内容。排查问题时，优先用客户会说的话搜，比如产品名、套餐名、退款、发票、API、交付时间。不要只搜内部文件名，因为客户不会那样问。 先定知识范围。正式业务问题优先查企业知识库，个人知识库更适合排查测试内容。 再选知识类型。QA 知识适合查标准问答，段落知识适合查说明类内容。类型选清楚，结果会少很多。 最后看来源和分组。同一个答案如果来自多个文档或多个分组，要特别小心，AI 可能会引用到旧版本。

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批量操作前先缩小范围

批量操作很省时间，也容易误伤。页面上被筛出来、被勾选的内容，就是这次批量动作会影响的范围。删除、移动分组前，先确认搜索词、知识归属、知识类型、来源和分组都对。 比如只处理某份文档生成的售后知识，就先选来源和分组，不要只靠肉眼勾选。 不确定时先改几条，再用在线沟通测试 AI 回复。确认没问题后，再批量处理剩余内容。 旧知识可以删，但要确认新口径已经在库里。否则 AI 可能从“答错”变成“答不上来”。

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回收站也要看

页面里有回收站入口。误删后先去回收站找，不要重新导入一份重复知识。重复导入会让后续排查更乱。