詳細スキルモジュール一覧説明
本文書では、MarsMind AIアシスタントの各スキルモジュールについて詳しく説明し、各機能の具体的な役割とビジネス価値をご理解いただけます。スキルモジュール概要
1. 超人間的インテリジェント応答
1.1 連続対話記憶
以前の会話内容を記憶し、文脈を踏まえた継続的なやり取りが可能。お客様が同じ説明を繰り返す必要がなく、まるで人間と話しているような自然で一貫した対話を実現。1.2 画像・音声の認識と理解
テキストだけでなく、画像内容や音声情報も認識可能。お客様がスクリーンショットや音声を送信した際、その内容を理解して適切な返答を提供し、重要な情報の見落としを防止。1.3 ストリーミング式タイピング応答
人間のチャット習慣により近い応答方式。文の区切り入力、逐次出力、適度な間隔など。お客様には冷たい一塊のテキストではなく、誰かがゆっくりと返信しているような、より親近感のある体験を提供。1.4 カスタマイズ可能な語調と口調
異なるコミュニケーションシーンに応じて語調、口調、返答の長さを調整可能。より自然な交流を実現し、お客様のコミュニケーション習慣に合わせ、実際のチャットにより近い体験を提供。1.5 多言語適応コミュニケーション
多言語の自動認識と応答をサポート。お客様がどの言語で質問しても、AIは同じ言語で回答可能。国際的なコミュニケーションがよりスムーズになり、言語の壁によるビジネス機会の損失を防止。2. 企業レベル専門問答
2.1 マルチエントリーメッセージ接続
お客様がどの入口から連絡しても、タイムリーで一貫した返答を受けられ、漏れや複数窓口での不一致を防止。2.2 知識精密検索
お客様の質問と企業の既存知識を精密に連携し、的外れな回答や根拠のない生成を回避。回答内容に根拠があることを保証し、お客様の信頼感を向上。2.3 業界専用話術最適化
異なる業界に特化したカスタマイズ最適化。業界でよく使われる表現や専門用語を理解・使用し、より専門的な回答を提供。お客様にビジネスをより深く理解していると感じさせる。2.4 コミュニケーション安全ガードレール
コミュニケーション過程で敏感または違反コンテンツを自動識別し、リスクをもたらす可能性のある返答を回避し、コミュニケーションの安全性を保障。2.5 起動挨拶設定
お客様の入室時に自動的にウェルカムメッセージを送信。コミュニケーションに温かみを加え、ユーザーの意図とニーズの迅速な確認をサポート。3. 迅速自主学習
3.1 直接個別チャット新知識トレーニング
いつでもAIに新しい知識ポイントを追加可能。AIは即座にそれを返答に適用し、トレーニング期間を短縮し、知識更新をより効率的に。3.2 グループチャット自動学習
グループチャットで、AIは皆の一般的な質疑応答方式を自動学習。誰かの質問が見落とされた時、AIがフォローアップし、お客様メッセージの漏れを防止。3.3 上司の返答スタイル模倣
AIは上司やリーダーの返答スタイルを学習し、類似の質問が出現した際に一貫性を保持。チームの対外コミュニケーションの統一を確保。3.4 対話アップロード自動学習
過去の対話をアップロード後、AIは自動的にその中の知識ポイントを抽出・再利用。新入社員も迅速に習得でき、重複トレーニングを削減。3.5 文書生成知識ポイント
内部文書アップロード後、AIは迅速に対応する知識問答ポイントを生成。手動整理を回避し、知識蓄積と利用効率を大幅に向上。4. 人機協働
4.1 人工確認メカニズム
複雑で解決困難な問題に遭遇した際、AIは人工確認を求め、その後人工が返答。効率性を保証しつつエラーリスクを回避。4.2 指令式迅速設定
簡単な指令だけでAIの設定操作を完了可能。学習コストを削減し、迅速な習得を促進。4.3 自然言語設定
自然言語で設定ニーズを記述するだけで、AIが設定を完了。技術知識がなくても使用可能。4.4 人工操作時自動一時停止
人工が操作を開始すると、AIは自動的に一時停止し、人工との同時返答を回避。重複と衝突を削減。4.5 勤務時間オンオフ
勤務時間に応じて自動的にオンオフ可能。勤務時間外は干渉せず、生活と仕事の区別を保障。4.6 グループチャットメッセージ補完
グループチャットシーンでフォローアップの必要性を判断し、自動補完。人工の見落としを削減し、グループ運営品質を維持。5. データ分析・報告
5.1 定時自動報告
毎日または毎週の固定時間にコミュニケーション状況の要約を生成。人数、話題、問題タイプを含む。管理層は結果を確認するだけで、手動統計は不要。5.2 リアルタイムデータ分析
いつでもAIに自然な質問で分析結果を取得可能。例：「昨日何人が価格について質問したか」。複雑なレポートを閲覧したりコードを書いたりする必要なし。5.3 自動タグ生成
コミュニケーション内容に自動的にタグを生成。後続の顧客プロファイルと資料管理を便利にし、長期蓄積をサポート。6. インテリジェント提案・フォローアップ
6.1 顧客対応話術提案参考
カスタマーサービスや営業が不慣れな問題に遭遇した際、AIが適切な返答参考を提供。新人も迅速に顧客対応可能。6.2 内部問題解答
顧客問答以外にも、AIは同僚からの一般的な質問にいつでも回答可能。チーム協力効率を向上。6.3 積極的フォローアップ
以前の顧客とのコミュニケーション状況に基づいて顧客フォローアップのリズムを積極的に分析し、二次フォローアップを実施。各顧客専用のフォローアップ話術を生成し、顧客転換率を向上。6.4 特別状況リマインダー
交流中に大口顧客、緊急問題、異常状況を適時識別し、チームに第一時間でリマインダー。重点の見落としを防止。7. 管理バックエンド（Admin）
7.1 パッケージ使用量可視化
バックエンドで使用量を明確に表示。企業がコストとリソースの監視・管理を便利に実施。7.2 バックエンド操作アシスタント
バックエンドに操作アシスタントガイドを配置。スタッフが使用フローを迅速に習得し、習得難易度を削減。7.3 機能テスト対話ツール
正式リリース前に機能パフォーマンスをテスト可能。返答効果が期待に合致することを確保し、エラーリスクを削減。7.4 定時一斉送信活動
定時一斉送信活動や推奨コンテンツを事前に手配可能。プロモーションプロセスが自動完了し、人工介入を削減。8. 付加価値スキル
8.1 APIシステム連携
APIを通じて内部システムと連携可能。例：申請書、注文、在庫、物流。お客様の質問時に直接照会・返答し、人工照会工程を削減。8.2 複雑問題段階的調査
お客様が複雑または多層次の問題に遭遇した際、AIが段階的に調査をガイドし、原因の迅速な特定をサポート。サービス体験を向上。具体的な機能の設定方法については、関連する操作ガイド文書をご参照ください。