メインコンテンツへスキップ

スキルモジュール概要

1. 超人間的インテリジェント返信

1.1 継続的な対話記憶

前に話した内容を記憶し、文脈に合わせてコミュニケーションを続けることができます。顧客が説明を繰り返す必要がなく、会話全体が実際の人間とチャットしているように自然で一貫性があります。

1.2 画像と音声の識別と理解

テキストだけでなく、画像の内容や音声情報も識別できます。顧客がスクリーンショットや音声メッセージを送信すると、AIはその意味を理解して適切な返信を行い、重要な情報の見落としを減らします。

1.3 ストリーミング入力式返信

分割入力、文字ごとの出力、適度な一時停止など、人間のチャット習慣に近い返信方法です。顧客は冷たいテキストの塊を見るのではなく、誰かがゆっくり返信しているように感じられ、より良いコミュニケーション感覚が生まれます。

1.4 カスタム口調とイントネーション

さまざまなコミュニケーションシナリオに応じて、口調、イントネーション、返信の長さを調整できます。これにより、コミュニケーションがより自然になり、顧客のコミュニケーション習慣に適合し、全体的な体験が実際のチャットに近くなります。

1.5 多言語適応コミュニケーション

多言語の自動認識と返信をサポートしています。顧客がどの言語で質問しても、AIは同じ言語で回答できるため、国境を越えたコミュニケーションがスムーズになり、言葉の壁によるビジネスチャンスの損失を防ぎます。

2. エンタープライズプロフェッショナルQ&A

2.1 マルチエントリメッセージアクセス

顧客がどの入り口から連絡しても、タイムリーで一貫した返信を受け取ることができ、複数のチャネル間での漏れや不一致を防ぎます。

2.2 正確なナレッジ検索

顧客の質問と既存の企業ナレッジを正確に照合し、無関係な回答や幻覚(ハルシネーション)を回避し、回答の根拠を確保して顧客の信頼を高めます。

2.3 業界固有のスクリプト最適化

さまざまな業界向けにカスタマイズされた最適化を行い、業界の一般的な表現や用語を理解して使用できるため、回答がより専門的になり、顧客にビジネスをよく理解していると感じさせます。

2.4 コミュニケーション安全ガードレール

コミュニケーション中に機密性の高いコンテンツやコンプライアンス違反のコンテンツを自動的に識別し、リスクをもたらす可能性のある返信を回避して、コミュニケーションの安全性を確保します。

2.5 起動時の挨拶設定

顧客が参加したときに自動的にウェルカムメッセージを受け取ることができ、コミュニケーションを温かくし、ユーザーの意図とニーズを迅速に確認するのに役立ちます。

3. 迅速な自己学習

3.1 新しい知識の直接チャットトレーニング

直接チャットを通じて、いつでもAIに新しい知識ポイントを追加できます。AIはすぐにそれらを返信に適用するため、トレーニングサイクルが短縮され、知識の更新がより効率的になります。

3.2 グループチャットでの自動学習

グループチャットでは、AIは全員の一般的なQ&Aスタイルを自動的に学習できます。人間が質問を見逃した場合、AIが介入して補足し、顧客メッセージの見落としを防ぎます。

3.3 上司の返信スタイルの模倣

AIは上司やリーダーの返信スタイルを学習し、同様の質問が発生したときに一貫性を維持し、チームの対外コミュニケーションを統一します。

3.4 対話をアップロードして自動学習

過去の対話をアップロードすると、AIは知識ポイントを自動的に抽出して再利用できるため、新入社員がすぐに業務に慣れることができ、繰り返しのトレーニングを減らすことができます。

3.5 ドキュメントから知識ポイントを生成

社内ドキュメントをアップロードすると、AIは対応する知識Q&Aポイントを迅速に生成し、手動での整理を回避し、知識の蓄積と利用効率を大幅に向上させます。

4. 人機協働

4.1 人間による確認メカニズム

複雑で解決が難しい問題に遭遇した場合、AIは返信する前に人間に確認を求め、効率を確保しながらエラーのリスクを回避します。

4.2 指令による迅速な設定

AIの設定操作は簡単な指令で完了できるため、学習コストが低く、すぐに使い始めることができます。

4.3 自然言語設定

自然言語で設定のニーズを記述するだけで、AIが設定を完了するため、技術的な知識がなくても使用できます。

4.4 人間操作時の自動一時停止

人間が操作を開始すると、AIは自動的に一時停止し、人間と同時に返信することを避け、重複や衝突を減らします。

4.5 勤務時間スイッチ

勤務時間に応じて自動的にオン/オフを切り替えることができ、勤務時間外に邪魔することなく、生活と仕事の区分を確保します。

4.6 グループチャットメッセージ補完

グループチャットのシナリオでは、フォローアップが必要かどうかを判断して自動的に補完し、人間の見落としを減らし、グループ運営の品質を維持します。

5. データ分析とレポート

5.1 定期自動レポート

毎日または毎週決まった時間に、人数、トピック、質問の種類などのコミュニケーション状況の概要を生成できます。管理者は手動で集計することなく、結果を確認するだけで済みます。

5.2 インスタントデータ分析

いつでも自然にAIに質問して、「昨日価格について何人が質問しましたか?」などの分析結果を取得できます。複雑なレポートを閲覧したり、コードを書いたりする必要はありません。

5.3 自動タグ生成

コミュニケーションコンテンツのタグを自動的に生成でき、その後の顧客プロファイリングや資料管理を容易にし、長期的な蓄積をサポートします。

6. インテリジェントな提案とフォローアップ

6.1 顧客対応スクリプトの提案

カスタマーサービスや営業が不慣れな質問に遭遇した場合、AIは適切な返信の参照を提供し、新人が顧客に迅速に対応できるようにします。

6.2 社内質問応答

顧客とのQ&Aに加えて、AIは同僚から寄せられる一般的な質問にもいつでも回答でき、チームのコラボレーション効率を向上させます。

6.3 能動的フォローアップ

以前のコミュニケーションに基づいて顧客へのフォローアップのリズムを能動的に分析し、二次フォローアップを行い、各顧客専用のフォローアップスクリプトを生成して、顧客のコンバージョン率を高めます。

6.4 特別な状況のリマインダー

コミュニケーション中の大口顧客、緊急の問題、または異常な状況を迅速に特定し、すぐにチームに通知して、重要なポイントを見逃さないようにします。

7. 管理バックエンド(Admin)

7.1 パッケージ使用量の可視化

バックエンドには使用量が明確に表示され、企業がコストとリソースを監視および管理するのに役立ちます。

7.2 バックエンド操作アシスタント

バックエンドには操作アシスタントガイドがあり、担当者が使用プロセスにすぐに慣れ、導入の難易度を下げるのに役立ちます。

7.3 機能テスト対話ツール

正式に稼働する前に機能のパフォーマンスをテストして、返信効果が期待どおりであることを確認し、エラーのリスクを減らすことができます。

7.4 定期一斉送信アクティビティ

定期的な一斉メッセージ送信アクティビティや推奨コンテンツを事前に手配できます。プロモーションプロセスは自動的に完了し、人間の介入を減らします。

8. 付加価値スキル

8.1 APIシステム連携

申請書、注文、在庫、物流などの社内システムとAPIを介して連携できます。顧客が質問すると、直接照会して返信できるため、手動による照会手順が削減されます。

8.2 複雑な問題のステップバイステップトラブルシューティング

顧客が複雑または多層的な問題に遭遇した場合、AIはトラブルシューティングをステップバイステップでガイドし、原因を迅速に特定してサービス体験を向上させるのに役立ちます。
具体的な機能の設定方法については、関連する操作ガイドドキュメントを参照してください。