「ビジネスパフォーマンス」ダッシュボードは、MarsMindバックエンドのコアデータウィンドウです。単なるデータ表示板ではなく、AI戦略を最適化するための指揮センターでもあります。統合されたコア指標、トレンドチャート、ユーザー洞察を通じて、AIの稼働状況とサービス効果を一目で把握できます。
コア指標体系
ダッシュボード上部の指標カードは、AIサービスの「健康状態」を表示します。これらを2つのカテゴリに分類しています：
1. 作業量指標 (Volume Metrics)
ビジネス規模とAIの負荷圧力を反映します。
- 受信数：受信したすべてのユーザーメッセージの総数。
- 問い合わせ数：有効な問い合わせとして識別され、AI処理フローをトリガーしたメッセージ数。
- 返信数：AIが実際に返信を送信したメッセージ数。
- 提案数：AIが人工審査のために生成した返信提案の数（人機協働モードに適用）。
- 学習数：AIが自己学習メカニズムをトリガーした回数。
2. 品質指標 (Quality Metrics)
AIのサービス能力と効果を反映し、最適化の鍵となります。
| 指標 | 意味 | 最適化の提案 |
|---|
| 問い合わせ率 | 問い合わせ数 / 受信数 | 低すぎる場合は、ユーザーに質問を促すようにウェルカムメッセージを最適化する必要があるかもしれません。 |
| 返信率 | 返信数 / 問い合わせ数 | 最も重要な指標。低い場合は、ナレッジベースのカバー範囲が不足していることを示しており、早急に知識を補足する必要があります。 |
| 採用率 | 実際の送信 / 生成された提案 | 人機協働の重要な指標。AIの回答の正確性と有用性を反映します。 |
Pro Tip: 「返信率」 の変化に注目してください。成熟したAIエージェントの場合、ナレッジベースの充実に伴い、返信率は着実に上昇するはずです。
トレンド分析
タイムラインビューを通じて、ビジネスの法則や異常な変動を発見できます。
- 数量変化トレンド：受信数、問い合わせ数などの絶対値の変動を確認します。例えば、金曜日の夜に相談数が急増していることがわかれば、追加の人員配置が必要になるかもしれません。
- 比率変化トレンド：サービス品質の安定性を監視します。例えば、新製品の発売後、返信率が短期的に低下していないか（新製品知識の補足が必要であることを示唆）を確認します。
ユーザーと質問の洞察
マクロデータに加えて、ダッシュボードはミクロの視点も提供します：
アクティブユーザー/グループ
- 機能：メッセージ量でランク付けされたユーザーまたはグループのリスト。
- 価値：高頻度で対話する潜在的なVIP顧客を素早く特定したり、異常なスパムユーザーを発見したりするのに役立ちます。
質問分布
- 機能：AIがユーザーの問い合わせを自動的に分類します（一次および二次分類をサポート）。
- 価値：顧客が最も関心を持っている問題領域（「価格」、「アフターサービス」、「機能」など）を視覚的に表示し、製品の改善やマーケティング戦略にデータサポートを提供します。
