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# 自然命令场景
> 通过数据分析、身份设置、知识修正、提醒和代发消息等场景，理解 MarsMind AI 的自然命令协作方式。
自然命令适合这样的时刻：你知道自己想要什么结果，但不想先判断该走哪个固定流程。
你可以直接把目标讲给 AI。AI 会先理解你的意图，再判断这是读取分析、改设定、补知识、设置提醒，还是对真实联系人发消息。只要会影响系统状态或真实客户，它就应该先复述准备做什么，等你确认后再执行。
它不是固定命令的另一种写法，而是更接近“把事情交给 AI 成员处理”。
自然命令适合已经熟悉日常协作和强制命令的 Leader。涉及发消息、改身份、改知识、改技能、提醒等动作时，先看清 AI 的确认内容，再回复 `OK`。
## 场景一：让 AI 做沟通复盘
这类任务只读取和总结信息，通常可以直接给结果。
你可以这样说：
```text theme={null}
总结今天客户最常问的三个问题
```
也可以换成更贴近日常管理的话：
```text theme={null}
看一下最近一周客户最在意的价格问题
帮我找出今天还没有回复的客户
整理这个客户最近几次沟通的关键诉求
```
这类命令的关键，是把时间范围、对象和你要看的结果说清楚。
## 场景二：把同事或客户身份说清楚
AI 需要知道谁是客户、谁是内部同事、谁暂时不应该被回复。身份一旦设置错，后续对话判断就会偏。
你可以这样说：
```text theme={null}
把张三设为同事，不要把他当客户
```
AI 应该先复述对象和身份。你确认没有发错人、没有设错身份后，再回复：
```text theme={null}
OK
```
## 场景三：调整 AI 的名字、岗位和语气
如果 AI 的整体表达不像你的团队，或者你希望它更像某个岗位的人，可以直接描述新的工作方式。
你可以这样说：
```text theme={null}
以后你叫小陈，说话更简洁，不要夸大承诺
```
更完整一点，可以把岗位和边界也说清楚：
```text theme={null}
你是美尚物流的注册顾问，先理解客户需求，再推进下一步。复杂费用不要直接承诺，先提醒我确认。
```
这类修改会影响后续客户体验，所以确认前要重点看名称、岗位、语气和承诺边界。
## 场景四：纠正刚才的错误
当你发现 AI 刚才答错了，不一定要从头进入固定命令流程。你可以直接指出错在哪里，标准答案是什么。
你可以这样说：
```text theme={null}
刚才报价有效期答错了，标准答案是通常 30 天有效，以合同为准
```
这句话里已经包含了三个关键信息：刚才哪类问题错了、正确答案是什么、以后回答时要保留什么边界。AI 确认后，这次纠正就可以变成后续可复用的知识。
## 场景五：提醒自己跟进
提醒类任务要把时间、对象和动作说清楚。缺少信息时，AI 应该反问补齐。
你可以这样说：
```text theme={null}
明天上午 10 点提醒我跟进这个客户，确认他是否完成资料准备
```
如果你只说“提醒我跟进一下”，AI 应该继续问你什么时候提醒、提醒谁、提醒内容是什么。
## 场景六：让 AI 帮你发消息
代发消息会影响真实联系人，所以必须谨慎。AI 应该先复述收件人和消息内容，等你确认后再发送。
你可以这样说：
```text theme={null}
帮我发给张三：资料已经收到，今天下午给你反馈
```
确认前一定要看四件事：收件人是否正确、内容是否适合对外发送、是否有过度承诺、是否需要现在发送。
## AI 会怎样判断是否需要确认
只读取、分析、总结的信息，通常可以直接返回结果。
会改变设置、知识、技能、身份，或者会对真实联系人产生影响的动作，都应该先确认。
| 通常可直接执行 | 必须先确认 |
| --------- | -------- |
| 总结今天客户问题 | 给某人发消息 |
| 查找未回复客户 | 设置提醒 |
| 整理某个客户诉求 | 修改 AI 人设 |
| 分析近期价格关注点 | 修改知识或技能 |
| 查看沟通状态 | 设置好友身份 |
## 怎么把自然命令说清楚
自然命令不用写得很长，但要让 AI 知道对象、动作和边界。
不够清楚的说法：
```text theme={null}
帮我处理一下
```
更好的说法：
```text theme={null}
帮我把这个客户设为重点跟进对象，明天上午 10 点提醒我确认他是否完成资料准备
```
如果这件事很确定、很标准，用 [强制命令](/cn/ai-assistant-guide/forced-commands) 会更稳。如果你描述的是一个业务目标，希望 AI 自己判断该调用哪种能力，自然命令会更合适。
