> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.marsmind.co/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 和 AI 的对话方式 > 理解 MarsMind AI 如何识别沟通对象、参与客户对话、向 Leader 请教，并在日常反馈中持续变得更懂业务。 MarsMind AI 不是一组按钮，也不只是一个等你输入命令的工具。它更像团队里新加入的一位 AI 成员：它会参与客户沟通，会根据你给它的角色和知识做判断，也会在不确定的时候回来问你。 你和它协作的重点，不是背下所有命令，而是让它知道三件事：谁在和它说话、它应该代表谁工作、遇到不会的问题该怎么处理。 ## 先理解身份 AI 会先判断一条消息来自谁。这个判断会直接影响它后面怎么回应。 | 沟通对象 | AI 会怎么理解 | | ------ | -------------------------------------------- | | Leader | 负责人、带教者和最终判断者。Leader 可以让 AI 开始工作、暂停、补知识、改设定。 | | Peer | 内部同事。Peer 的话会被当成协作信息，不会被误认为客户咨询。 | | 客户 | 真实咨询对象。AI 会结合角色设定、知识库和历史上下文进行回复。 | 正式使用前，Leader 和内部同事需要先完成身份认证。认证操作在 [强制命令入门](/cn/ai-assistant-guide/forced-commands) 里有单独步骤和动图。完成认证后，你只需要知道：Leader 的反馈会影响 AI 的判断标准，Peer 的话会被当成内部协作，客户的问题会进入服务视角。 ## 把 AI 当成团队成员来带 一个真正能工作的 AI，需要被带教。你不需要每天重新解释所有事情，但要在关键节点给它清楚的信息。 刚开始时，你要告诉它身份和工作边界：它代表哪个团队，说话应该像销售、客服、顾问还是实施；哪些内容可以确定回答，哪些内容必须先问 Leader。 业务变化时，你要把新政策、新价格、新流程告诉它。短问题可以沉淀成 QA，长资料可以让它学习文件，处理规则可以变成技能。 它回答不准时，不要只把这一句改掉。更好的做法是告诉它“以后遇到这类问题应该怎么答”。这样一次纠正才会变成后续可复用的经验。 ## 客户问问题时，AI 会怎么做 客户发来问题后，AI 不会只看这一句话。它会结合当前对话上下文、Leader 给它的角色要求、已有知识和业务规则来判断。 如果答案明确，它会直接回复客户。如果答案不确定，或者可能涉及承诺、价格、合同、特殊政策，它应该先转问 Leader，而不是硬答。
客户提出问题后，MarsMind AI 向 Leader 请教并等待确认的 IM 动图
Leader 可以直接采用 AI 的建议，也可以改写答案。这个过程本身也是训练：AI 会逐渐学会你的业务判断和表达习惯。 ## 三种协作方式 日常使用里，你会遇到三种不同的对话方式。 **普通对话** 是客户直接问问题，AI 根据现有知识和设定回复。它适合日常咨询、售前答疑、服务说明和跟进沟通。 **强制命令** 是明确的管理动作，例如 `#help`、`#work`、`#stop`、`#setup`、`#newskill`、`#newqa`、`#learn`、`#human`。它适合新手入门和确定性操作。 **自然命令** 是把目标直接讲给 AI，让 AI 自己判断要分析数据、设置身份、修改知识、设置提醒，还是帮你准备一条消息。它适合已经熟悉协作方式的 Leader。 ## 建议的阅读顺序 如果你是第一次理解 MarsMind AI，先看 [一次客户对话如何协作](/cn/ai-assistant-guide/daily-collaboration-flow)。它会用完整场景说明客户、AI 和 Leader 之间的配合。 如果你要马上上手操作，再看 [强制命令入门](/cn/ai-assistant-guide/forced-commands)。那里只保留正式使用需要掌握的几个命令。 如果你已经会用基础命令，希望直接用一句自然语言让 AI 帮你处理更复杂的事，再看 [自然命令场景](/cn/ai-assistant-guide/natural-commands)。